卡莱特调整募投方向，加码AI多模态感知与边缘计算

6月12日，卡莱特发布公告称，公司拟变更部分募集资金用途，终止“LED显示屏控制系统及视频处理设备扩产项目”，将变更用途的募集资金1.01亿元及剩余超募资金1.41亿元，合计2.42亿元投入新项目“AI视觉及多模态感知与边缘计算智能平台研发及产业化项目”。

同时，调整“营销服务及产品展示中心建设项目”及“卡莱特研发中心建设项目”内部投资结构，将“卡莱特研发中心建设项目”达到预定可使用状态日期延至2028年11月30日。

原募投项目“LED显示屏控制系统及视频处理设备扩产项目”总投资1.01亿元，计划于2026年11月建成。项目拟租赁1.5万平方米生产车间并进行改造，购置生产、研发测试等设备，进一步提升LED显示屏控制系统及视频处理设备的研发与生产能力，以满足下游市场需求，增强公司在显示控制和视频处理领域的竞争力。

目前，“LED显示屏控制系统及视频处理设备扩产项目”投资进度仅13.29%，公司拟将该项目剩余尚未使用募集资金1.01亿元投入“AI视觉及多模态感知与边缘计算智能平台研发及产业化项目”。项目建设已形成的资产后续将继续用于生产制造。

新募投项目“AI视觉及多模态感知与边缘计算智能平台研发及产业化项目”围绕“AI多模态感知与边缘计算智能平台”，实施主体为卡莱特云科技股份有限公司、成都元芯微科技有限公司、北京同尔科技有限公司，主要建设内容包括：

（1）机器视觉感知平台，面向工业自动化、机器人近距视觉及车载/自动驾驶视觉数据处理，研发视觉采集、图像预处理、目标识别、缺陷检测与姿态/行为识别算法，形成VisionAI视觉模组、视觉开发套件和场景算法包；

（2）EdgeAI识别与终端算法，研发端侧人脸识别、手势识别、姿态/行为识别及会议签到、课堂互动、智能终端交互等应用，强调本地化推理、低延迟和隐私合规；

（3）OpenHarmony/原生鸿蒙开发，开展应用开发、终端适配、驱动/组件适配、跨设备协同和AI能力调用；

（4）AI服务器与大模型部署，基于公司算力业务基础及华为昇腾等国产AI算力生态，研发AI服务器设备适配、推理部署、模型服务、知识库/RAG及会议教育大模型应用；

（5）手部/末端传感与多模态采集，围绕机器人手指、夹爪、末端执行器，研发触觉/压力/近距感知原型，验证接触判断、滑移检测、抓取稳定性和多模态数据采集。

目前，卡莱特已形成图像处理、控制系统、云联网、工业视觉设备、AI算力生态及OpenHarmony开发等技术基础，相关能力可延伸至机器视觉、Edge AI、国产化适配和AI服务器等方向。公司认为，该布局有助于满足客户对视觉感知、边缘计算及大模型部署工具的需求，进一步拓展应用场景并提升技术复用效率。

卡莱特表示，机器视觉已广泛应用于工业自动化、机器人、自动驾驶/车载视觉、智能终端、人机交互和智慧办公教育等领域。公司若仅维持原有显示控制及视频处理业务，将难以充分发挥既有视觉与算力基础的复用空间。

同时，原LED显示屏控制及视频处理行业已趋于饱和，继续扩产的边际回报下降。公司亟需将既有视频图像处理、工业视觉、AI算力和硬件产品化能力，迁移至AI多模态感知、边缘智能、国产化终端与AI服务器应用等更具成长性的方向，增强公司持续盈利能力和核心竞争力。（LEDinside整理）

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