回顾2016年LED行业关键字，"物联网"应该是名列搜寻排名榜的前几名，很多LED业界朋友也最喜欢问笔者一个问题，那就是: "物联网何时会来临?"以及"LED物联网概念股有哪些?"
通常被问到这个问题的时候，笔者都会先深呼吸一口气后，面带微笑地反问: 那你知道有哪些物联网用不到LED吗? 这个答案大概可解答4成左右的人的疑虑，剩下6成的人可能是对于物联网定义、供应链不熟悉，又常常被老板追问公司在"未来"物联网的商机与定位在哪里，报告又写不出来而感到迷惑，笔者分享一下本身对于LED与物联网看似无关，却又无法割舍的关系，如有说错，也请物联网业界前辈多多指教。
物联网：感知层、网路层、应用层
物联网就是Internet of Things，字面意思为特定"物品"间的"互联网"，那该如何联才算是"物联网"呢?
首先，我们可以将物联网区分为三大区块，也就是"感知层"、"网路层"、"应用层"，物联网的运作机制类似人体的大脑、神经系统与接收外界刺激的感官器官之间的互动，我们在日常生活中做出的每一个动作，均是由末梢神经感测到各种讯息后，将讯息透过神经系统传回大脑，经由大脑对讯息做出判读、分析后，进一步做出回应。
▲图注：IoT物联网定义: 感知层、网路层、应用层
那么，物体之间如何建立起互联机制收集资讯、传输、判读进而执行呢?由于物体没有生命，我们必须先赋予它们感官器官，如:眼(IP Camera、环境光源感测器)、耳(麦克风收音)、鼻(气体烟雾、PM2.5侦测器)等，物体才有办法接收外界的刺激，这部分属于物联网中的"感知层"。
部分感测器由不可见光的LED或LED光电元件组成，接下来就是上传收集到的讯息，透过网路上传到云端或系统处理器作分析，这块处理程序为"网路层"，也是大数据资料库的一种，系统程式接收回传的资料，经过电脑分析处理后，再透过网路层传达须执行的指令，如开启或关闭家里的电灯或家电，这就是"应用层"，在不久的未来，车联网可透过复杂的演算法，经由感测器收集资讯以及通讯网路传输、联系，让在路上行驶的汽车间互相沟通，行车将更有效率、也更加安全。
▲图注：真正达到无人驾驶的车联网
LED在物联网供应链关系
由于物联网体系过于庞大，产业对其供应链仍无法确切定义，产业数据库公司"Gartner顾能公司"率先将物联网光应链区分为六大块，也就是"元件"、"品牌"、"电信商"、"云端"、"平台"、"通路"，虽然LED被清楚归类于"元件"中，感觉与现行LED供应链相似，但事实上却更灵活了，这六大类物联网供应链并非只有线性的上下游供应关系，而是很不规则的交叉关联。
单从分类直觉会认为上下游关系是: 元件-品牌-云端-电信商-平台-通路，其实这只是物联网供应链中的一种排列组合供应关系而已，物联网厂商为了维持竞争力，除了持续投入产品与专利研发之外，有时还会跳过中间的供应链厂商，直接与元件厂商接触，进而客制化需求的产品，Apple的供应链管理中，关键零组件绝对是Apple直接与供应商对口讨论规格与价格。
Amazon开启无人仓储"物联网"战争
Amazon想做无人仓库，并独占机器人仓储市场，于是在2012年以7.75亿美元买下Kiva Robots后，正式通知正在使用Kiva机器人服务的仓储、物流客户，表示在合约到期后，将终止提供Kiva机器人服务与销售。
对当时下达收购Kiva Robots的Amazon执行长Jess Bezos而言，7.75亿美元算贵吗? 我不清楚，但并购Kiva至今，Amazon全球各地的物流仓库，已有超过3万台Kiva机器人全年无休地在工作，据评估，一座全面导入Kiva机器人的配送中心，一年可节省20%的营销费用(Operating Expense)，约2千2百万美元，Amazon仍有100座配送中心还没导入Kiva，如果全面导入将可省下将近25亿美元的营销成本，无人仓储是Amazon的终极目标，也是物流龙头竞争力的展现。
▲图注：正在执行货物挑拣任务的Kiva机器人
LED与无人仓储物联网有什么关系？
例子说完了，但跟LED有啥相关? 别急，我们来模拟个情境，假设我们是巨人，把其中一个导入Kiva机器人的Amazon第八代物流中心屋顶掀开，观察它一整天的运作，Kiva一天工作开始的触发点就是由你在Amazon平台上，按下确定购买产品清单、并完成付款流程(感知层)后开始，Amazon伺服器收到你的购买清单(网路层)后，随即将订单传送至离你指定送货地点最近的物流中心，如果缺货，则会安排向最近且有货的物流中心调货，此时的Kiva机器人也开始热身，在收到系统排程指令后正式上岗（应用层）。
▲图注：待命中的Kiva机器人
在Amazon第八代物流中心里，Kiva Robots正面与背面共装置了16颗双色(白色、蓝色)LED，用来显示Kiva的状态动作(PS: Kiva可在完全黑暗的环境下作业)，以及为了防止机器人大军快速移动时的碰撞，正面与背面共安装了16组类似扫地机器人的IR感测器，Kiva底部搭配6颗红光LED的2D摄像机识别地面标示的二维条码，将条码资讯上传至云端，由系统计算出最佳路径，并移动至正确的货架位置，接下来，透过上方同样搭配6颗红光LED的2D摄像机识别货架下方的二维条码，确认无误后，将货架顶起并移动至人工包装区，到达包装区前的这段路径，也是由远端即时监控所有Kiva机器人的动态，避免碰撞。
包装区则是透过人工完成装箱前的最后确认，包装区与LED元件、LED感测器相关的装置有:手持式条码扫描器、条码打印机、自动胶带裁剪机、自动包材裁剪机以及上方的照明设备。商品完成包装后的下一个步骤，是进到配送滚轮，配送滚轮轨道则装置了IR LED模组侦测货品通过，以及条码扫描器识别是哪个货品通过，并将货品调整至正确的出货轨道上。
▲图注：Kiva机器人侧面图
▲图注：会自动排队并移动的货架
3万台机器人的规模换算LED用量也许不多，但在电子商务大饼的竞赛中，难道参赛者只有Amazon吗? 水平展开的厂商还有: DHL、Fedex、阿里巴巴以及积极转入电子商务市场的实体通路巨人Walmart…，以及其他相同性质的厂商；另外，还有垂直展开的产品线，为了保持在电子商务的领先地位，Amazon持续优化物流过程的效率，除了Kiva机器人、AGV、方便物流员携带的穿戴式条码扫描器，最近还申请了无人机飞船仓储专利。
▲图注：Amazon无人机飞船仓储专利
透过互联功能让仓储物流更有效率，只是物联网广泛的应用之一，LED在"感知层"与"应用层"也分别担任了重要的元件角色，所以，LED物联网应用起飞了吗? 事实上，我们都已经上了这班飞机，还飞了一段时间了。（作者：阿烫哥）
来源：行家说APP
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